268991記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. セマンティック敵対的増強による最終層特徴の強化（SeA: Semantic Adversarial Augmentation for Last Layer Features from Unsupervised Representation Learning）
1未満 分で読了
0 views

セマンティック敵対的増強による最終層特徴の強化

（SeA: Semantic Adversarial Augmentation for Last Layer Features from Unsupervised Representation Learning）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海さん、最近部下から「深層特徴に敵対的増強を掛ける研究が面白い」と聞きまして。正直、深層特徴って何から手をつければ良いか分からないのですが、投資対効果の観点でざっくり教えてくださいませんか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、短く要点を3つで説明しますよ。まず、深層モデルが作る

論文研究シリーズ
前の記事
変分量子回路の適応的パラメータ剪定
（QAdaPrune: Adaptive Parameter Pruning For Training Variational Quantum Circuits）
次の記事
離散サンプリングされた作業空間における到達動作の補償運動に対する多特徴補償解析
（Multi-feature Compensatory Motion Analysis for Reaching Motions Over a Discretely Sampled Workspace）
関連記事
EMPOT: 密度マップの部分整列と剛体フィッティング
（EMPOT: partial alignment of density maps and rigid body fitting using unbalanced Gromov-Wasserstein divergence）
保守的二重ロバスト学習によるバイアス補正推薦
（CDR: Conservative Doubly Robust Learning for Debiased Recommendation）
ドメイン特化型自然言語処理アプリ開発のための生成的ユーザーエクスペリエンス研究
（Generative User-Experience Research for Developing Domain-specific Natural Language Processing Applications）
ドローン物流の最適化：速度と安全性の向上
（Optimizing Delivery Logistics: Enhancing Speed and Safety with Drone Technology）
F値最適化アルゴリズムのベイズ最適性
（On the Bayes-optimality of F-measure Maximizers）
事実逐次化強化
（Factual Serialization Enhancement）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
マルチフォーカス画像融合における疎表現と結合辞書学習
（Multi-Focus Image Fusion using Sparse Representation and Coupled Dictionary Learning）
  • 論文研究
文法的帰納を満たされるかどうかの理論問題として扱う手法
（Grammatical Inference as a Satisfiability Modulo Theories Problem）
  • 論文研究
Boer-MuldersとSivers関数抽出の整合性テスト
（Consistency tests for the extraction of the Boer-Mulders and Sivers functions）
  • 論文研究
高精度欠陥励起エネルギーの一般手法
（A general procedure for accurate defect excitation energies from DFT-1/2 band structures: The case of NV−center in diamond）
  • 論文研究
強化学習によるエンドツーエンドの能動的物体追跡
（End-to-end Active Object Tracking via Reinforcement Learning）
  • 論文研究
空中で文書を作成するAirScript
（AirScript – Creating Documents in Air）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む