2025.09.11論文研究 1未満 分で読了6 viewsECCO: Can We Improve Model-Generated Code Efficiency Without Sacrificing Functional Correctness?(モデル生成コードの効率を機能的正確性を損なわずに改善できるか) メールで送るリンクをコピーするXFacebookはてなブックマークPocketRSSfeedlyPinterset さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る 田中専務 拓海先生、最近部下に「AIでコードを速くできます」と言われましてね。実務で使えるかどうか判断がつかないのですが、本当に効くんですか。 AIメンター拓海 素晴らしい着眼点ですね!大きく分けて二つの課題があります。速度やメモリの改善という論文研究シリーズ 前の記事アスペクト誘導型キーポイント分析による定量的レビュー要約(Prompted Aspect Key Point Analysis for Quantitative Review Summarization) 2025.09.11 次の記事触媒探索のための生成言語モデル(Generative Language Model for Catalyst Discovery) 2025.09.11 関連記事 多次元知識グラフ埋め込みによる国際貿易フロー分析(Multidimensional Knowledge Graph Embeddings for International Trade Flow Analysis) 視覚ベースの3D物体検出を高める協調パーシーバ(Collaborative Perceiver: Elevating Vision-based 3D Object Detection via Local Density-Aware Spatial Occupancy) 水中波状運動による最大推力のための最適制御戦略(Optimum control strategies for maximum thrust production in underwater undulatory swimming) LoRAによる微調整で記憶漏洩を下げる手法(Leaner Training, Lower Leakage: Revisiting Memorization in LLM Fine-Tuning with LoRA) インタラクティブ・エージェント誘導シミュレーション(Interactive Agent-Guided Simulation) 低コストで行う拡散モデルの枝刈り(Effortless Efficiency: Low-Cost Pruning of Diffusion Models) この記事をシェア有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか? Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it AI技術革新 - 人気記事 ブラックホールと量子機械学習の対応(Black hole/quantum machine learning correspondence) 2025.08.10論文研究 生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System) 2025.03.02論文研究 DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications) 2025.02.03論文研究 PCも苦手だった私が“AIに詳しい人“として一目置かれる存在に!あなたにオススメのカテゴリ 論文研究最新記事 汎用物体追跡のためのリアルタイム再帰回帰ネットワーク(Re3: Real-Time Recurrent Regression Networks for Visual Tracking of Generic Objects) 2026.02.05論文研究 強化学習エージェントの自動目標生成(Automatic Goal Generation for Reinforcement Learning Agents) 2026.02.05論文研究 分散表現からの感情解読(Decoding Sentiment from Distributed Representations of Sentences) 2026.02.05論文研究 ライマン連続体(Lyman Continuum)逃避分率:放射線線選択z∼2.5銀河は15%未満(THE LYMAN CONTINUUM ESCAPE FRACTION OF EMISSION LINE-SELECTED z ∼2.5 GALAXIES IS LESS THAN 15%) 2026.02.05論文研究 乳房腫瘍の良性/悪性分類の最適化と可視化(Optimizing and Visualizing Deep Learning for Benign/Malignant Classification in Breast Tumors) 2026.02.05論文研究 弁別ハブグラフィカルラッソを用いたガウス型グラフィカルモデルの学習(Learning Gaussian Graphical Models Using Discriminated Hub Graphical Lasso) 2026.02.05論文研究 さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る AI Benchmark Researchをもっと見る今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。 メールアドレスを入力... 購読 続きを読む