CONTENT_OVERRIDDEN_FOR_BODY_PLACEHOLDER
ウォームアップ不要の方策最適化：線形マルコフ決定過程における改善された regret（Warm-up Free Policy Optimization: Improved Regret in Linear Markov Decision Processes）
関連する記事
- 論文研究
近似最適オークションの擬似次元（The Pseudo-Dimension of Near-Optimal Auctions）
田中専務拓海先生、お忙しいところ失礼します。先日、部下が『オークション設計をデータで学べる』という論文を持ってきまして、うちでも利益を上げられるのか気になっています。要するにデータさえあれば最適な売り方が分かるということでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整
- 論文研究
物理世界における車両検出の敵対的堅牢性の探求（Exploring the Physical World Adversarial Robustness of Vehicle Detection）
田中専務拓海先生、最近うちの現場でも自動運転周りの話が出てきましてね。部下からは「カメラで車を検出するAIを導入しましょう」と言われているんですが、そもそも安全性や誤検出のリスクが気になります。こういう論文で何がわかるんでしょうか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！要点だけ先に言う
- 論文研究
低高度経済圏におけるLLM活用による近距離通信の強化 — Empowering Near-Field Communications in Low-Altitude Economy with LLM
田中専務拓海先生、最近うちの若手が「低高度経済圏で近距離通信が重要だ」って言うんですが、正直ピンと来ないんです。投資する価値があるんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理していけば必ず見えてきますよ。まず結論を端的に言うと、低高度経済圏（Low-Altit
- 論文研究
クエーサー吸収モデルの非一意性と微細構造定数測定への影響 (Non-uniqueness in quasar absorption models and implications for measurements of the fine structure constant)
田中専務拓海先生、最近若い連中が『吸収線のモデルが非一意的で問題だ』と言っているのですが、正直何を指しているのか分かりません。これって要するに何がまずいのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、同じ観測データを説明するための『当てはめモデル』が複数あり得るという
- 論文研究
深層学習支援シンボル検出器の堅牢性 — On the Robustness of Deep Learning-aided Symbol Detectors to Varying Conditions and Imperfect Channel Knowledge
田中専務拓海先生、最近部下から『BCJRNetというのが期待できる』と聞いたのですが、正直何がどう良いのか分かりません。端的に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に説明しますよ。BCJRNetは『BCJR algorithm（BCJR）— Bahl–
- 論文研究
全方向視覚の表現学習・最適化戦略・応用に関する総説（A Survey of Representation Learning, Optimization Strategies, and Applications for Omnidirectional Vision）
田中専務拓海先生、最近部下から「360度カメラを使った研究」が重要だと言われまして、正直何が変わるのか見当がつきません。要するに弊社の現場で使えるものなのでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、整理すれば必ず見えてきますよ。端的に言えば、360度の画像データを深層学習