AIBR プレミアム
拓海先生、最近部下から「メンタルヘルスの人員不足が来る」と言われまして、何をどう準備すれば良いのか途方に暮れております。こういう論文があると聞いたのですが、経営判断に直結するポイントを教えてくださいませ。
素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に整理しましょう。要点は三つです。まずこの研究は『将来の需要を確率的に予測』し、次に『在籍・流入・流出を踏まえたストックフロー（stock–flow）モデルで供給をシミュレーション』し、最後に『地域や政策別に不足を明確化して対策の効果を比較』しますよ。
要点三つとは分かりやすい。ですが現場感が掴めなくて、確率的に予測すると言っても「どれくらい当たる」のか不安です。我々は投資対効果をきちんと示したいのです。
良い問いですね。確率的予測（probabilistic forecasting、確率的予測）とは「未来を一点で決めずに、起こりうる複数の道筋と起こりやすさを示す」ものです。保険でいう『どの程度の確率で事故が起きるか』を先に推定し、そこから何人必要かを見積もる感覚です。
これって要するに、先に確率で必要人数を出してから、その人数を確保するための施策を試すということ？つまり予測してから処方を検討する、ということですか？
その通りです、まさにワンフレーズで言えば『予測→シミュレーション→政策比較』ですよ。ここで大事なのは、単に人数を増やすだけでなく、地域別や職種別の流出入を踏まえた『在庫と流れ』（stock–flow）を可視化して、どの施策が最も費用対効果が高いかを比較できる点です。
なるほど。導入の手間やデータは現実的にどうなんでしょうか。うちの現場は紙も多くて、この手のモデル導入で現場が混乱するのが怖いのです。
現場負荷の不安は当然です。現実的な導入手順は三段階です。まずは既存の最小限データで試作し、次に意思決定者が理解できる可視化を作り、最後に現場運用ルールを一緒に定める。段階を踏めば現場混乱は避けられますよ。
費用対効果の比較が可能だと聞いて安心しました。最後に、経営会議で即使える要点を三つにまとめてもらえますか。時間は限られているので端的に伝えたいのです。
素晴らしい着眼点ですね！経営会議向けの要点三つはこれです。1）将来需給の不確実性を確率として示せる、2）在籍・流入・流出を含めたストックフローで現実的な人員見積が可能、3）政策ごとの不足・過剰を比較して費用対効果で意思決定できる、です。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
分かりました。要するに、確率で未来を見て、在庫と流れを揃え、施策ごとの効果を比較する──これなら我々も社内で説明できます。ありがとうございました、拓海先生。
