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指示認識型プロンプトチューニング

（Instruction-Aware Prompt Tuning for Large Language Models）

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田中専務

拓海先生、お忙しいところ恐れ入ります。最近若手から『IAPTって論文が良いらしい』と言われまして、正直名前だけ聞いても何が良いのか全く掴めません。うちの現場に導入する意味があるのか、投資対効果の観点で教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！端的に言うと、この論文は大きな言語モデル（Large Language Models、LLM）を少ない追加パラメータで賢く使う方法を示しているんですよ。要点は三つあります。第一に必要な追加情報を

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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