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インテリジェンスとビジネス・ウォーゲーミングの役割

(On the Role of Intelligence and Business Wargaming in Developing Foresight)

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田中専務

拓海先生、お忙しいところ失礼します。最近、部下から「インテリジェンスを強化してウォーゲーミングをやるべきだ」と言われまして、正直ピンと来ないのです。これって要するに高いコストをかけた机上の遊びということではないですか?投資対効果が気になります。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!その不安は的確です。まず結論だけ端的に申し上げると、インテリジェンスとビジネス・ウォーゲーミングは単なる“遊び”ではなく、意思決定の不確実性を下げるための反復可能な仕組みなんですよ。大丈夫、一緒に整理していけるんです。

田中専務

なるほど。ですが具体的にはどう会社の判断に役立つのか、現場の負担やコストはどの程度かを知りたいのです。うちのような老舗の現場にも適用できますか?

AIメンター拓海

はい、できますよ。まず用語を整理します。intelligence cycle(Intelligence Cycle、IC、情報サイクル)は情報を集め、分析し、配信して評価する循環です。business wargaming(Business Wargaming、BW、ビジネス・ウォーゲーミング)はその情報を使って複数のシナリオを実地で“試す”演習です。要点は三つです:目的を明確にする、現実的な前提を使う、結果を意思決定に直結させる、ですね。

田中専務

三つに絞ってくださると分かりやすいです。で、現場の人間がやる負担はどれほどですか。わざわざ会議室を押さえて数日かけるのは現実的ではありません。

AIメンター拓海

ご懸念はもっともです。ここで大事なポイントをさらに三点で整理します。第一に、フルスケールのウォーゲームはリソースがかかるため、通常は重要な意思決定の節目に限定して行うべきです。第二に、情報サイクルを日常業務に組み込むことで、コストの高い演習を減らせます。第三に、演習の成果をテンプレ化して次回以降の時間短縮を図ることができます。

田中専務

これって要するに、日頃から情報を回しておけば、いざというときに短時間で重点的な検証ができるということですか?

AIメンター拓海

その通りです!素晴らしい理解です。情報サイクルを運用することで、ウォーゲーミングは“短期集中”の実験に変わります。結果として意思決定の速度と精度が同時に上がるのです。他社事例では、数時間から1日程度の演習で重要な戦略修正が出たケースもありますよ。

田中専務

なるほど、では導入の優先順位や見積もりをどう出すかですね。現場の抵抗も出るでしょうし、最初に何から手をつければいいのか、拓海先生の順序を教えてください。

AIメンター拓海

大丈夫、一緒に順序を整理しましょう。まずは小さなケースで「情報を集める仕組み」を作ること、次にその情報で現実に即したシナリオを一つ作り小規模なウォーゲームを行うこと、最後に結果を経営会議の意思決定プロセスに入れることが合理的です。要は、小さく始めて成果を積み上げることです。

田中専務

分かりました。最後にもう一度確認させてください。投資対効果を経営層に説明する際に使える、要点を三つにまとめた一文をくださいませんか?

AIメンター拓海

はい、もちろんです。要点はこの三つです。第一、インテリジェンス(情報サイクル)で重要な兆候を早く検知できること。第二、ビジネス・ウォーゲーミングで意思決定の精度を実験的に高められること。第三、小さく始めてテンプレ化すればコストは短期で回収可能であること。大丈夫、これで経営判断の説明は十分通じますよ。

田中専務

ありがとうございます、拓海先生。自分の言葉でまとめますと、日常的に情報の流れを作り、その情報を元に短時間のウォーゲーミングで意思決定を試す仕組みを作れば、重要な判断での失敗確率を下げられて費用対効果も見込める、という理解でよろしいですね。

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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