2025.09.25論文研究 1未満 分で読了0 views緊急シナリオにおける長期行動推論のための外向的予測(ESP: Extro-Spective Prediction for Long-term Behavior Reasoning in Emergency Scenarios) メールで送るリンクをコピーするXFacebookはてなブックマークPocketRSSfeedlyPinterset さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る 田中専務 拓海先生、お忙しいところすみません。最近、部下から「長期予測が重要だ」と言われまして、特に事故や急な割り込みなどの論文研究シリーズ 前の記事反復が存在する継続学習(Continual Learning in the Presence of Repetition) 2025.09.25 次の記事バイナライズド・シンプライシアル・畳み込みニューラルネットワーク(Binarized Simplicial Convolutional Neural Networks) 2025.09.25 関連記事 統計的関係学習とニューラル記号AI:一階述語論理が提供するもの(Statistical relational learning and neuro-symbolic AI: what does first-order logic offer?) 非パラメトリックな効率的平滑性推定(Efficient Nonparametric Smoothness Estimation) 高次およびソフト・グルーオン補正が深部非弾性散乱における高次ツイスト抽出に与える影響(Impact of Higher Order and Soft Gluon Corrections on the Extraction of Higher Twist Effects in DIS) ハードしきい値の厳密な境界(A Tight Bound of Hard Thresholding) 産業慣行をEU AI法のGPAI行動規範(安全・セキュリティ対策)に照らし合わせる(Mapping Industry Practices to the EU AI Act’s GPAI Code of Practice Safety and Security Measures) フェデレーテッド・ビジョンモデルにおけるLDP保護クライアントに対する推論攻撃の理論的暴露 — Theoretically Unmasking Inference Attacks Against LDP-Protected Clients in Federated Vision Models この記事をシェア有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか? Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it AI技術革新 - 人気記事 ブラックホールと量子機械学習の対応(Black hole/quantum machine learning correspondence) 2025.08.10論文研究 生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System) 2025.03.02論文研究 DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications) 2025.02.03論文研究 PCも苦手だった私が“AIに詳しい人“として一目置かれる存在に!あなたにオススメのカテゴリ 論文研究最新記事 開放ループハイパーパラメータ最適化と行列判別点過程(Open Loop Hyperparameter Optimization and Determinantal Point Processes) 2026.02.10論文研究 複数の階層的データセット内での文書分類(Classifying Documents within Multiple Hierarchical Datasets using Multi-Task Learning) 2026.02.10論文研究 大規模階層分類のための埋め込みによる特徴選択(Embedding Feature Selection for Large-scale Hierarchical Classification) 2026.02.10論文研究 古典データのままで達成する量子学習の高速化(Experimental demonstration of quantum learning speed-up with classical input data) 2026.02.10論文研究 両者の長所を組み合わせる:識別学習から生成型ビジュアル対話モデルへの知識転移(Best of Both Worlds: Transferring Knowledge from Discriminative Learning to a Generative Visual Dialog Model) 2026.02.10論文研究 Progressive Boosting for Class Imbalance(クラス不均衡に対するプログレッシブ・ブースティング) 2026.02.10論文研究 さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る AI Benchmark Researchをもっと見る今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。 メールアドレスを入力... 購読 続きを読む