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改善されたテキスト感情予測：価（Valence）と覚醒度（Arousal）を組み合わせた序数分類 — Improved Text Emotion Prediction Using Combined Valence and Arousal Ordinal Classification

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田中専務

拓海先生、最近「感情認識」の論文が経営でも話題になっていると聞きました。うちの現場でも顧客の声を自動で分類したいのですが、何が新しいんでしょうか。投資対効果の観点で教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！田中専務、大丈夫、順を追えば必ず理解できますよ。要点は3つにまとめると分かりやすいです。1) 感情を単純なラベルの集合として扱うのではなく、”序数”として扱うこと、2) 感情を価（Valence）と覚醒度（Arousal）の二次元で見ること、3) その結果、誤分類の

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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