2 分で読了
0 views

大規模言語モデルによるネットワークアルゴリズム設計

(Designing Network Algorithms via Large Language Models)

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海さん、最近社内で「LLM(Large Language Model/大規模言語モデル)で設計を自動化できるらしい」と聞きまして、正直ピンと来ないんです。これって要するに現場の担当者を置き換える話なんですか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、まず整理しますよ。今回の話は「人を置き換える」ではなく「人が短時間で多くの案を評価できるようにする」ことが肝なんです。分かりやすく言うと、職人が作る試作品を大量に素早く並べて、良いものだけ残す仕組みを作るようなものですよ。

田中専務

それなら少し安心しました。しかし投資対効果が気になります。大規模言語モデルを使うとどれだけ時間やコストが減るんでしょうか。設備や専門人材を新たに大量投入する必要があるのでは。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!結論を先に言うと、ポイントは三つです。第一に、既存の実装を起点にLLMが多数の代替案を

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
編隊適応による協調マルチロボット航行
(Coordinated Multi-Robot Navigation with Formation Adaptation)
次の記事
LR-FPN: Enhancing Remote Sensing Object Detection with Location Refined Feature Pyramid Network
(位置情報を精緻化する特徴ピラミッドネットワークによるリモートセンシング物体検出の強化)
関連記事
地球観測のためのファンデーションモデル
(Foundation Models for Remote Sensing and Earth Observation: A Survey)
エネルギー効率を最適化するGNNベースのネットワーク動的学習と推論
(Energy‑Efficient Dynamic Training and Inference for GNN‑Based Network Modeling)
会話におけるマルチモーダル感情認識のためのハイパーグラフオートエンコーダとコントラスト学習によるマルチモーダル融合
(Multimodal Fusion via Hypergraph Autoencoder and Contrastive Learning for Emotion Recognition in Conversation)
原子内二電子衝突の時間分解
(Time-resolving intra-atomic two-electron collision dynamics)
ポイント欠陥の有限温度での形成と機械学習力場
(Point defect formation at finite temperatures with machine learning force fields)
GitHub上のオープンデータがAIの可能性を解放する
(Open Data on GitHub: Unlocking the Potential of AI)
関連タグ
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか?

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
(Black hole/quantum machine learning correspondence)
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System)
DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications)

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に!
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む