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曲率正則化による敵対的に頑健なデータセット蒸留

(Towards Adversarially Robust Dataset Distillation by Curvature Regularization)

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田中専務

拓海さん、お時間いただき恐縮です。この論文、要点だけざっくり教えていただけますか。うちの現場に導入するときにポイントが分からなくて困っているんです。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、一緒に見ていきましょう。端的に言うとこの論文は、データを小さくしても

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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