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GANが学習する多様体の定量化:生成モデルの学習過程は実データ多様体に収束するか?

(Quantifying Manifolds: Do the manifolds learned by Generative Adversarial Networks converge to the real data manifold?)

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監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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