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計算病理学におけるモダリティ異質性を扱う連合マルチモーダル学習

(FEDMM: FEDERATED MULTI-MODAL LEARNING WITH MODALITY HETEROGENEITY IN COMPUTATIONAL PATHOLOGY)

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(AMD)検出のハイブリッド深層学習(AMDNet23: A combined deep Contour-based Convolutional Neural Network and Long Short Term Memory system to diagnose Age-related Macular Degeneration)
メタ安定サンプルからでも真の離散分布を学べる — Discrete distributions are learnable from metastable samples
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