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アウト・オブ・ディストリビューション選好学習のための報酬モデルの一般化

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田中専務

拓海先生、最近部下から「この論文を読め」と言われたんですが、正直英語の専門論文は苦手でして。要点を経営判断に活かせる形で教えてくださいませんか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に読み解けば必ずわかりますよ。今回は結論を先に三つでまとめますと、1) 複数の環境で使える報酬モデルをメタ学習で作る、2) それが未知のデータ（OOD）でも選好学習を支える、3) ポリシーの暴走を抑える工夫がある、です。順に噛み砕いて説明しますよ。

田中専務

まず用語から整理していただけますか。報酬モデルとか選好学習という言葉は聞いたことがありますが、現場でどう役立つのかイメージが湧きにくくて。

AIメンター拓海

いい質問です。Reward Model (RM) 報酬モデルは、人が好む出力に高い点数を与える

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