拓海先生、最近うちの若手が「AIは複雑系だ」と騒いでまして。何だか難しそうで、うちに導入するリスクが読めないと感じています。要するに投資対効果はどうなるんでしょうか。
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FedTGP：フェデレーテッド学習におけるデータ・モデルの非同質性へ適応マージン強化コントラスト学習で学習するグローバルプロトタイプ (FedTGP: Trainable Global Prototypes with Adaptive-Margin-Enhanced Contrastive Learning for Data and Model Heterogeneity in Federated Learning)
田中専務拓海先生、最近部下から『プロトタイプ共有型のフェデレーテッドラーニング』が良いと聞いたのですが、正直ピンと来ません。要するにモデルを全部送らなくても済むということですか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！その理解はおおむね合っていますよ。ここで言う『プロトタイプ』は各クラス
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田中専務拓海さん、最近うちの若手が『量子機械学習（Quantum Machine Learning、QML）が将来重要だ』と言い出して困っているのですが、うちみたいな製造業に関係ありますか？何よりセキュリティが不安でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！量子機械学習（Quantu
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田中専務拓海先生、最近部下から「ハイパーパラメータの自動最適化をHPCで回せば効率が上がる」と言われて困っております。要するに、開発に掛かる時間とコストを減らせるという理解で合っていますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点は3つに分けて説明しますよ。まず結論として、今