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機械学習における相転移:フィッシャー情報との接続

(Machine learning phase transitions: Connections to the Fisher information)

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田中専務

拓海先生、最近うちの若手が『相転移を機械学習で検出する研究』が熱いと言うのですが、正直何が新しいのかさっぱりでして。要するにうちの現場で役に立つ技術なのでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、一緒に整理しましょう。結論を先に言うと、この研究は機械学習の判断指標と物理学で使う

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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