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田中専務

拓海先生、最近若手から「確率的な事前分布を学習する論文」がいいらしいと聞きまして。うちの工場の不確実性を扱うのに使えるんですか、要するに何が新しいんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！この研究は、偏微分方程式（partial differential equations、PDE、偏微分方程式）を使う逆問題を、ベイズ的に扱う際に、事前分布（prior probability measures、事前確率分布）そのものを学ぶという話です。端的に言えば、

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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