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  4. 少ないほど良い：事前学習モデルの特徴冗長性と少数ショット転移（Less Is More: On the Feature Redundancy of Pretrained Models When Transferring to Few-Shot Tasks）
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少ないほど良い：事前学習モデルの特徴冗長性と少数ショット転移

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田中専務

拓海先生、最近部下が『少数データでの転移学習』が重要だと言うのですが、何だか難しくて。そこで紹介された論文のタイトルが

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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