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多物体表現学習における物体分割のメカニズムを明らかにするアブレーション研究

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田中専務

拓海先生、お忙しいところ失礼します。部下に「物体ごとに画像を分けて扱うと良い」と言われて論文を渡されたのですが、タイトルを見ただけで頭が痛いです。これって現場に投資する価値があるんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って整理すれば投資判断ができるようになりますよ。要点は三つで、どの損失関数が分割に効いているか、

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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