AIBR プレミアム
拓海先生、すみません。最近部下から「音楽の研究が企業のイノベーションに示唆を与える」と聞きまして、正直ピンと来ないのです。論文の要点を経営判断に照らして教えていただけますか。
素晴らしい着眼点ですね！音楽、とくにジャズの即興演奏を通じて、どう人が『予測と不確実性』に対処するかを観察することで、創造性や意思決定の仕組みが見えてきますよ。大丈夫、一緒に読み解けば必ず使える示唆が得られますよ。
「予測と不確実性」という言葉はよく聞きますが、これが私たちの工場や商品開発にどう関係するのかが見えません。現場で役立つ話に噛み砕いてください。
いい質問です。まず要点を三つで示します。第一に、即興演奏は予測とその誤差を繰り返すことで新奇さと安定を両立することを示していること。第二に、個性はその誤差の時間的パターンに依存すること。第三に、時代や流行はその基盤的な『期待モデル』を変えるため、同じ奏者でも時代でスタイルが変わるのです。
なるほど。で、これって要するに「予測を壊したり戻したりすることで顧客の興味を維持する手法を見せている」ということですか？経営で言えば、新製品と改良のバランスの話ですかね。
まさにその通りです。専門用語で言えば、predictive processing (PP)（予測処理）と prediction error (PE)（予測誤差）の時間的な振る舞いが創造性と価値判断を生む。その観点を製品ロードマップや顧客体験に応用できるんです。
では現場での検証方法やリスクはどう考えるべきですか。投資対効果を重視する身としては、感覚論で終わらせたくないのです。
良い視点です。論文は行動データを統計的に解析して個人差と時代差を分離しているため、企業ではA/B試験にあたる実証が可能です。要点は三つ。まず小規模で仮説を検証すること、次に評価指標を定めること、最後に続けて観測することです。これなら投資を段階的に回収できますよ。
具体的にはどんなデータを取れば良いですか。現場はデータの取り方も分かっていません。
音楽の研究では音の時間列や反応時間などを使いますが、企業では顧客行動の時間列、購入のシーケンス、製品改良の投入タイミングなどが対応します。まずは既存のログで時系列を作り、期待と外れの瞬間を特定することから始めましょう。
分かりました。最後に、私が若手に説明するときのシンプルなまとめをください。現場に落とすための一言でお願いします。
はい、三行で。1) 期待とその外れを設計すると顧客の注意を維持できる、2) 個性や時代性は外れの時間パターンに現れる、3) 小さく試して評価指標で判断する。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
分かりました、拓海先生。私の言葉で言い直しますと、即興演奏の研究は『期待を壊す瞬間と戻す瞬間の配分』が個性と時代性を生むことを示しており、これを小さな実験で検証して製品や顧客体験に応用すれば良い、という理解でよろしいですね。
