305336記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. TextField3D: Towards Enhancing Open-Vocabulary 3D Generation with Noisy Text Fields（TextField3D：ノイズ付きテキストフィールドによるオープン語彙3D生成の強化）
1未満 分で読了
0 views

TextField3D: Towards Enhancing Open-Vocabulary 3D Generation with Noisy Text Fields

（TextField3D：ノイズ付きテキストフィールドによるオープン語彙3D生成の強化）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、最近役員から「テキストから3Dを作る技術が変わるらしい」と聞きまして、正直ピンと来ておりません。これって要するに何がどう変わるのですか。投資対効果の観点でわかりやすく教えてください。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理すれば必ず見通しが立つんですよ。端的に言うと、この研究は「限られた学習データでも、より多様な表現（語彙）で3Dモデルを作れるようにする」手法を提案しているんです。

田中専務

なるほど。現場では「テキストを入れたら勝手に3Dが出てくる」と聞いていましたが、現実はデータ不足で同じような結果に偏ると。では、その偏りをどうやって減らすのですか。

AIメンター拓海

良い質問ですよ。研究のキモは「テキスト埋め込み（text embeddings）に

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
AdaRefinerによる言語モデルの意思決定精緻化
（AdaRefiner: Refining Decisions of Language Models with Adaptive Feedback）
次の記事
FedZeN：インクリメンタルヘッセ行列推定による超線形ゼロ次連合学習への道
（FedZeN: Towards superlinear zeroth-order federated learning via incremental Hessian estimation）
関連記事
凸制約付き最適化における射影削減と改善された収束率
（A Richer Theory of Convex Constrained Optimization with Reduced Projections and Improved Rates）
決定論的サブモジュラー最大化に関する注記
（A Note On Deterministic Submodular Maximization With Bounded Curvature）
説明可能性とプライバシーの交差点における調査
（When Explainability Meets Privacy: An Investigation at the Intersection of Post-hoc Explainability and Differential Privacy in the Context of Natural Language Processing）
深層ニューラルネット入力の規範分布としての拡散
（DANDI: Diffusion as Normative Distribution for Deep Neural Network Input）
ロボット、チャットボット、自動運転車：人工知能における心と道徳の認知
（Robots, Chatbots, Self-Driving Cars: Perceptions of Mind and Morality Across Artificial Intelligences）
水産養殖における機械学習の応用
（Application of Machine Learning Techniques in Aquaculture）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
音声から「屋外録音」時の3D顔動作を合成する技術
（Synthesising 3D Facial Motion from “In-the-Wild” Speech）
  • 論文研究
大量のツイートに基づく市民の特徴付け
（Characterization of citizens using word2vec and latent topic analysis in a large set of tweets）
  • 論文研究
オミクスデータの統合的コンセンサスクラスタリングのための多重カーネル学習
（Multiple kernel learning for integrative consensus clustering of ’omic datasets）
  • 論文研究
生成モデルの精度と網羅性を分離して評価する手法の改良
（Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models）
  • 論文研究
SR-GANによるゼロショット学習の改良
（SR-GAN: SEMANTIC RECTIFYING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK FOR ZERO-SHOT LEARNING）
  • 論文研究
継続学習の三つのシナリオ
（Three scenarios for continual learning）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る