268725記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 助けを受け入れる学習：介入認識概念埋め込みモデル（Learning to Receive Help: Intervention-Aware Concept Embedding Models）
1未満 分で読了
0 views

助けを受け入れる学習：介入認識概念埋め込みモデル

（Learning to Receive Help: Intervention-Aware Concept Embedding Models）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

REPLACE_ME

論文研究シリーズ
前の記事
G4SATBench：グラフニューラルネットワークを用いたSAT解法のベンチマーク
（G4SATBench: Benchmarking and Advancing SAT Solving with Graph Neural Networks）
次の記事
アウト・オブ・ドメインの未ラベルデータが汎化性能を高める
（OUT-OF-DOMAIN UNLABELED DATA IMPROVES GENERALIZATION）
関連記事
ロボット模倣学習のためのデータ選択手法
（DataMIL: Selecting Data for Robot Imitation Learning with Datamodels）
弱いLLMが強いLLMを評価するスケーラブルな監督手法について
（On scalable oversight with weak LLMs judging strong LLMs）
プロンプト重要度サンプリング：Attention機構と重要度サンプリングを結ぶ効率的プロンプト圧縮
（PIS: Linking Importance Sampling and Attention Mechanisms for Efficient Prompt Compression）
ImageNetにおけるCNN改良点の系統的評価
（Systematic evaluation of CNN advances on the ImageNet）
自動化された送電線点検における深層学習レビュー
（Deep Learning in Automated Power Line Inspection: A Review）
条件付き生成器を用いた知識蒸留による一貫性を備えたプライバシー保護フェデレーテッドラーニング
(Privacy-Preserving Federated Learning with Consistency via Knowledge Distillation Using Conditional Generator)
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
結合分布最適輸送によるドメイン適応
（Joint Distribution Optimal Transportation for Domain Adaptation）
  • 論文研究
汎用の常識オントロジーが学習ベースの画像検索性能を向上させる方法
（How a General-Purpose Commonsense Ontology can Improve Performance of Learning-Based Image Retrieval）
  • 論文研究
グループ化観測から分離表現を学ぶマルチレベル変分オートエンコーダ
（Multi-Level Variational Autoencoder: Learning Disentangled Representations from Grouped Observations）
  • 論文研究
因果効果推定の深層潜在変数モデル
（Causal Effect Inference with Deep Latent-Variable Models）
  • 論文研究
クロス言語剽窃検出手法の詳細調査
(Deep Investigation of Cross-Language Plagiarism Detection Methods)
  • 論文研究
電力系統データ融合と信念伝播による推定
（Power Systems Data Fusion based on Belief Propagation）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む