305336記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 大規模言語モデルによる臨床予測（CPLLM: Clinical Prediction with Large Language Models）
1未満 分で読了
0 views

大規模言語モデルによる臨床予測

（CPLLM: Clinical Prediction with Large Language Models）

#LLM
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、最近部下から「病院データにAIを使えば、再入院を減らせる」と言われましてね。ですが、そもそも病院の診療記録って私たちの扱う生産データとどう違うのか分からないのです。要するに投資に見合うものか教えてください。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。結論だけ先に言うと、この研究は既存の電子カルテ（EHR: Electronic Health Record）を、そのまま大規模言語モデル（LLM: Large Language Model）に

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
位相ピック条件付き深層生成モデルによる少量データでのラベル付き地震波形合成
（Deep generative model conditioned by phase picks for synthesizing labeled seismic waveforms with limited data）
次の記事
埋め込み表現の表現能力を測る方法 — Beyond Accuracy: Measuring Representation Capacity of Embeddings to Preserve Structural and Contextual Information
関連記事
人間と機械を統合する銀河形態分類の枠組み
（INTEGRATING HUMAN AND MACHINE INTELLIGENCE IN GALAXY MORPHOLOGY CLASSIFICATION TASKS）
トピック埋め込みによる文書の連続表現
（Generative Topic Embedding: a Continuous Representation of Documents）
コンテナにおけるグラフベース侵入検知のためのランダムフォレストとアイソレーションフォレストのアンサンブル
（Ensemble of Random and Isolation Forests for Graph-Based Intrusion Detection in Containers）
実世界データストリーム上での転移学習手法の評価：金融不正検出の事例研究
（Evaluating Transfer Learning Methods on Real-World Data Streams: A Case Study in Financial Fraud Detection）
画像から直接舗装状態指数を推定するマルチタスク学習フレームワーク — Image2PCI – A Multitask Learning Framework for Estimating Pavement Condition Indices Directly from Images
MP-DPD: 低複雑度混合精度ニューラルネットワークによる広帯域電力増幅器の省エネルギー型デジタルプリディストーション
（MP-DPD: Low-Complexity Mixed-Precision Neural Networks for Energy-Efficient Digital Pre-distortion of Wideband Power Amplifiers）
関連タグ
#LLM
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
音声から「屋外録音」時の3D顔動作を合成する技術
（Synthesising 3D Facial Motion from “In-the-Wild” Speech）
  • 論文研究
大量のツイートに基づく市民の特徴付け
（Characterization of citizens using word2vec and latent topic analysis in a large set of tweets）
  • 論文研究
オミクスデータの統合的コンセンサスクラスタリングのための多重カーネル学習
（Multiple kernel learning for integrative consensus clustering of ’omic datasets）
  • 論文研究
生成モデルの精度と網羅性を分離して評価する手法の改良
（Improved Precision and Recall Metric for Assessing Generative Models）
  • 論文研究
SR-GANによるゼロショット学習の改良
（SR-GAN: SEMANTIC RECTIFYING GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK FOR ZERO-SHOT LEARNING）
  • 論文研究
継続学習の三つのシナリオ
（Three scenarios for continual learning）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む