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低消費電力組み込み機器向け知識蒸留ベースLSTMによる転倒検知（Fall Detection using Knowledge Distillation Based LSTM for Offline Embedded and Low Power Devices）

田中専務

拓海先生、お疲れ様です。うちの部下がAIで転倒検知をやれと言い出して困っているんです。何をどう評価したら投資に値するかわからなくて。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、一緒に整理しましょう。今回の論文は低消費電力の組み込み機器で動く軽量な転倒検知モデルを提案しており、投資対効果の観点で重要な示唆がありますよ。

田中専務

軽量モデルというと、精度が落ちないか心配です。電池が長持ちするのは魅力ですが、間違いが多ければ現場が混乱しますよね？

AIメンター拓海

大丈夫ですよ。まず要点は三つです。ひとつ、

AIBRプレミアム
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