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人手ラベルなしで行うオープンボキャブラリー・セマンティックセグメンテーション

(Exploring Open-Vocabulary Semantic Segmentation without Human Labels)

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田中専務

拓海さん、お忙しいところすみません。部下から『ラベリングなしで画像を細かく分けられるらしい論文がある』と言われまして、実務に使えるかを短く教えていただけますか。私、画像処理やAIの専門じゃないので、結論だけでも助かります。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、結論から言うと『ZeroSeg』という手法は人が付けたピクセル単位のラベルを使わずに、既存の視覚と言語を結ぶモデル(CLIPなど)から知識を

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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