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田中専務

拓海先生、最近「説明できる対話型推薦システム」という論文の話を聞きまして、うちの営業支援に使えるか検討しているのですが、正直ピンと来ません。要するに現場の人に何をどう説明してくれるんでしょうか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、簡単に説明しますよ。要点は三つです。まず、この研究は対話を通じて推薦の根拠を自然言語で示そうとしている点です。次に、それを評価するための視点を整備して、何が「説明になっているか」を測ろうとしている点です。最後に、実際の対話型推薦モデルに手を入れて説明力を高める工夫をしている点です。忙しい経営者のために短く言えば、透明性を高めて現場の納得を得やすくする、投資対効果を高める技術だと言えますよ。

田中専務

なるほど。ですが、うちの営業はAIを信用しない人が多く、結局『なんでそれを勧めるんだ』と聞かれたときに説明できないと導入が進みません。その点で本当に役に立つんですか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！説明可能（Explainable）であるということは、単に言葉を返すだけでなく、その理由が利用者にとって納得できる形で提示されることを意味しますよ。研究では自然言語での説明に注目し、

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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