2025.03.16論文研究 1未満 分で読了0 viewsWorldGPT:テキストと画像入力から豊かなワールドモデルを構築するSoraに触発されたビデオAIエージェント(WorldGPT: A Sora-Inspired Video AI Agent as Rich World Models from Text and Image Inputs) メールで送るリンクをコピーするXFacebookはてなブックマークPocketRSSfeedlyPinterset さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る監修者阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授論文研究シリーズ 前の記事表現の沈黙と偽の分極化(Rational Silence and False Polarization: How Viewpoint Organizations and Recommender Systems Distort the Expression of Public Opinion) 2025.03.16 次の記事COVID-19コンピュータ支援診断:AI支援CT画像解析の展開(COVID-19 COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS THROUGH AI-ASSISTED CT IMAGING ANALYSIS) 2025.03.16 関連記事 ジョーフォーマー(Journey-based Transformer): Tiny Shakespeareデータセットに関する理論と実証解析 / JoFormer (Journey-based Transformer): Theory and Empirical Analysis on the Tiny Shakespeare Dataset ニューラルネットワークの階層的単純性バイアス(Hierarchical Simplicity Bias of Neural Networks) 学習データの希薄性に挑む生成AIフレームワーク3DG(3DG: A Framework for Using Generative AI for Handling Sparse Learner Performance Data From Intelligent Tutoring Systems) ベクトル量子化ベースのセマンティック通信に対する特徴再構成を組み込んだ連合学習(Federated Learning with Feature Reconstruction for Vector Quantization based Semantic Communication) Neural Block Linearization(Neural Block Linearization) Efficient Large Language Model Inference with Neural Block Linearization アバター3Dアニメーション手法とバーチャルリアリティ空間が人間の求愛行動と性的反応性研究にもたらす適応経路(Exploring the Pathways of Adaptation an Avatar 3D Animation Procedures and Virtual Reality Arenas in Research of Human Courtship Behaviour and Sexual Reactivity in Psychological Research) この記事をシェア有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか? Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it AI技術革新 - 人気記事 ブラックホールと量子機械学習の対応(Black hole/quantum machine learning correspondence) 2025.08.10論文研究 生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System) 2025.03.02論文研究 DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications) 2025.02.03論文研究 PCも苦手だった私が“AIに詳しい人“として一目置かれる存在に!あなたにオススメのカテゴリ 論文研究