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田中専務

拓海先生、最近「量子アニーリングで画像を鮮明にする」という話を聞きまして、うちの工場の古い写真や検査画像に使えないかと考えています。そもそも何を変える技術なんでしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！Single Image Super-Resolution (SISR) 単一画像超解像という分野に、Quantum Annealing (QA) 量子アニーリングを当てる試みです。要点は、低解像度の画像から高解像度を再構築する課題に、従来の手法とは別の最適化の道を探している点ですよ。

田中専務

量子と言われると身構えますが、具体的にはどの部分が変わるのですか。うちが投資する価値があるか、端的に知りたいです。

AIメンター拓海

大丈夫、一緒に整理しましょう。要点は三つです。まず、Sparse Coding（スパースコーディング）による特徴表現をバイナリ化して量子最適化に投げることで、より精度の良い選択を目指す点。次に、Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO) 2次制約なしバイナリ最適化という形式に落とし込み、量子アニーリングで解く点。そして将来的にはある種の不確かさ評価や頑健性が期待できる点です。

田中専務

これって要するに、従来の深層学習で学習済みのネットワークを使うよりも、別の最適化手段で

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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