暗黙表現事前分布とリーマン幾何学が出会う——ベイズ的ロボット把持（Implicit representation priors meet Riemannian geometry for Bayesian robotic grasping）

田中専務

拓海先生、最近部下から『論文読んでおいた方がいい』って言われたんですが、題名が難しくて尻込みしてます。要するに現場で役に立つ話でしょうか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、噛み砕いて説明しますよ。結論から言うと、この研究は

• 論文研究

最良の反論検索における類似性と非類似性の再考（Revisiting the Role of Similarity and Dissimilarity in Best Counter Argument Retrieval） 前の記事 MLP-AIRによる俳優相互作用関係学習の効率的手法（MLP-AIR: An Efficient MLP-Based Method for Actor Interaction Relation Learning in Group Activity Rec... 次の記事

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