268410記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 抽象性に対抗する証拠性意識型検索（Evidentiality-aware Retrieval for Overcoming Abstractiveness in Open-Domain Question Answering）
2 分で読了
0 views

抽象性に対抗する証拠性意識型検索

（Evidentiality-aware Retrieval for Overcoming Abstractiveness in Open-Domain Question Answering）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、社内で『ODQA』なる言葉が出てきまして、現場が混乱しています。要するに何が変わるのか、投資対効果の観点で教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！ODQAはOpen-Domain Question Answeringの略で、広い文書群から質問に答える技術ですよ。今日は論文の要点を、忙しい経営者向けに要点3つで整理してご説明しますね。大丈夫、一緒に見ていけば必ず分かりますよ。

田中専務

ありがとうございます。今回の論文は『Evidentiality-Aware』という点を強調しているそうですが、それは現場でどんな違いを生みますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！要点は3つです。1つ目、ただ関連文書を拾うだけでなく、その中に

論文研究シリーズ
前の記事
顧客生涯価値のモデリング
（Modelling customer lifetime-value in the retail banking industry）
次の記事
Qマトリクス注意型学習による知識トレーシング
（Attentive Q-Matrix Learning for Knowledge Tracing）
関連記事
関係学習と集約注意による多人数モーション予測
（Relation Learning and Aggregate-attention for Multi-person Motion Prediction）
サンプリングと暗黙的ニューラル表現を用いたハイパースペクトル画像圧縮
（Hyperspectral Image Compression Using Sampling and Implicit Neural Representations）
分割代数を用いた順列等変レイヤーの高速計算
（FAST COMPUTATION OF PERMUTATION EQUIVARIANT LAYERS WITH THE PARTITION ALGEBRA）
インタラクティブ深層学習のためのセマンティックインタラクションのニューラル設計
（NeuralSI: Neural Design of Semantic Interaction for Interactive Deep Learning）
Joint RNN-based Greedy Parsing and Word Composition
（結合型RNN貪欲構文解析と単語合成）
少数意見を増幅する: 包摂的なグループ意思決定のためのAI仲裁者システム
（Amplifying Minority Voices: AI-Mediated Devil’s Advocate System for Inclusive Group Decision-Making）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
スペクトルグラフに基づく分類：線形回帰による分類と正規化ラジアル基底関数ネットワーク
（Spectral-graph Based Classifications: Linear Regression for Classification and Normalized Radial Basis Function Network）
  • 論文研究
電圧駆動ドメインウォール移動に基づく動的オンライン学習のためのニューロ・シナプティックデバイス
（Voltage-Driven Domain-Wall Motion based Neuro-Synaptic Devices for Dynamic On-line Learning）
  • 論文研究
AtariゲームとIntelプロセッサ
（Atari games and Intel processors）
  • 論文研究
CDSレートの構築手法
（CDS Rate Construction Methods）
  • 論文研究
体積サンプリングによる線形回帰の不偏推定
（Unbiased estimates for linear regression via volume sampling）
  • 論文研究
VampPriorを用いた変分オートエンコーダ — VAE with a VampPrior
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む