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表形式データにおける正則化疑似ラベリングを用いた自己学習の再検討

(Revisiting Self-Training with Regularized Pseudo-Labeling for Tabular Data)

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田中専務

拓海先生、最近部下から「表データにもAIの半教師あり学習が効く」と聞きまして、うちの製造現場でも使えるか気になっています。論文を見ておいてくれと言われたのですが、そもそも自己学習って何ですか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!自己学習(Self-training; ST)というのは、まずラベル付きデータでモデルを学習し、そのモデルにラベルのないデータを推定させて高信頼の推定結果を

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