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表形式データにおける正則化疑似ラベリングを用いた自己学習の再検討

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田中専務

拓海先生、最近部下から「表データにもAIの半教師あり学習が効く」と聞きまして、うちの製造現場でも使えるか気になっています。論文を見ておいてくれと言われたのですが、そもそも自己学習って何ですか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！自己学習（Self-training; ST）というのは、まずラベル付きデータでモデルを学習し、そのモデルにラベルのないデータを推定させて高信頼の推定結果を

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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