268809記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. 長文内の情報検索：語群クラスタリングによる意味強化（INFORMATION RETRIEVAL IN LONG DOCUMENTS: WORD CLUSTERING APPROACH FOR IMPROVING SEMANTICS）
2 分で読了
0 views

長文内の情報検索：語群クラスタリングによる意味強化

（INFORMATION RETRIEVAL IN LONG DOCUMENTS: WORD CLUSTERING APPROACH FOR IMPROVING SEMANTICS）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、最近部下から「長文の検索にAIを使え」と言われましたが、正直どこから手を付ければ良いか分かりません。要するに現場で成果が出る方法を知りたいのですが、簡単に教えていただけますか？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫です、まず結論だけ端的に言うと、長い文章の検索精度を上げる近道は「単語の意味をまとめて扱う仕組み」を作ることなんですよ。これから現場感と投資対効果を意識して、3つの要点に分けて説明しますね。

田中専務

「単語をまとめる仕組み」とは何でしょうか。うちの現場では同じ事を言い回しで表現することが多く、キーワード検索だと見落としが出るのは分かりますが、具体的にどう変わるのですか？

AIメンター拓海

良い視点ですね。イメージとしては、似た意味を持つ単語を1つの

論文研究シリーズ
前の記事
wav2vec 2.0 を用いた連合学習による自動音声認識
（Federated Learning for ASR based on wav2vec 2.0）
次の記事
Web規模の訓練データセットへの毒入りは実用的である
（Poisoning Web-Scale Training Datasets is Practical）
関連記事
ディープ・ポートフォリオ理論
（Deep Portfolio Theory）
垂直グラフ連合学習に対するコントラスト学習に基づく構造攻撃
（VGFL-SA: Vertical Graph Federated Learning Structure Attack Based on Contrastive Learning）
分類モデルを補正するためのルール発掘
（Rule Mining for Correcting Classification Models）
磁気対流モデルとリチウム存在量の制約
（Magneto-convective models of red dwarfs: constraints imposed by the lithium abundance）
降水ナウキャスティングにおける空間・時間の転移学習を用いたSwin‑UNETR
（Precipitation Nowcasting With Spatial And Temporal Transfer Learning Using Swin‑UNETR）
グラフに基づく半教師あり学習の並列・分散的手法
（Parallel and Distributed Approaches for Graph Based Semi-supervised Learning）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
マルチモーダル機械学習：サーベイと分類
（Multimodal Machine Learning: A Survey and Taxonomy）
  • 論文研究
条件付き敵対的ドメイン適応
（Conditional Adversarial Domain Adaptation）
  • 論文研究
近似・確率的貪欲最適化
（Approximate and Stochastic Greedy Optimization）
  • 論文研究
トポロジカル光準結晶：フラクタルトポロジカルスペクトルと保護輸送
（Topological Photonic Quasicrystals: Fractal Topological Spectrum and Protected Transport）
  • 論文研究
筆者識別のための教師なし特徴学習
（Unsupervised Feature Learning for Writer Identification and Writer Retrieval）
  • 論文研究
生成敵対ネットワークの訓練を安定化する正則化
（Stabilizing Training of Generative Adversarial Networks through Regularization）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む