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価値関数に対する両面境界を用いた強化学習における事前知識の活用

（Leveraging Prior Knowledge in Reinforcement Learning via Double-Sided Bounds on the Value Function）

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田中専務

拓海さん、最近部下から『過去のモデルや学習結果を使って新しい課題を早く解ける方法がある』と聞きました。うちの工場に導入する価値ってあるんですか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、できますよ。要点を3つで言うと、1) 過去の経験を

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
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