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決定論的電波伝搬シミュレーションの可能性 — AI対応の位置推定とセンシング

(Potentials of Deterministic Radio Propagation Simulation for AI-Enabled Localization and Sensing)

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田中専務

拓海先生、お忙しいところ失礼します。うちの現場でAIを使った位置検出やセンシングを検討しているのですが、データが足りないと部下が騒いでおりまして、どう対応すべきか見当がつきません。要は大量データがいるという話ですよね？

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、データの不足はよくある課題ですよ。今回の論文は、物理法則に基づく「決定論的な電波伝搬シミュレーション」を使って、現実に近い大量の学習データを作る方法を示していますよ。

田中専務

それは要するに、現場で人が何日もかけて集める実データを、コンピュータの中で

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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