REPLACE_WITH_BODY_HTML
合成フォトリアリスティックデータを用いた筋組織画像解析の新戦略(SYNTA: A novel approach for deep learning-based image analysis in muscle histopathology using photo-realistic synthetic data)
関連する記事
- 論文研究
EvoCurr:行動コード生成による自己進化カリキュラム(EvoCurr: Self-evolving Curriculum with Behavior Code Generation for Complex Decision-making)
田中専務拓海先生、最近の論文で「LLMが自ら問題難易度を作ってコードも出す」って話を聞きまして。正直ピンと来ないのですが、現場で役に立つんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫ですよ。要点は三つです。LLMが課題の難易度を自動で設計できること、設計した課題に合わせて実
- 論文研究
SDGマッピングのための大規模言語モデル性能評価(Evaluating the Performance of Large Language Models for SDG Mapping)
田中専務拓海さん、最近社内で「SDG(持続可能な開発目標)に自分たちの研究や製品がどう紐づくかを自動で判定できる」って話が出まして。論文があると聞いたのですが、実務で役に立つものなのでしょうか?導入の投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大事な点から先に結論だ
- 論文研究
Advanced Learning-Based Inter Prediction for Future Video Coding(未来のビデオ符号化のための高度な学習ベースのインタ予測)
田中専務拓海先生、最近部下から「この論文を参考にインタ予測にAIを使えます」と言われまして、正直よく分からないのです。要点を簡単に教えていただけませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!この論文は従来の手作りフィルタを小さな学習モデルで置き換えて、実運用で使える形に落とし込んだも
- 論文研究
MetaCap: Meta-learning Priors from Multi-View Imagery for Sparse-view Human Performance Capture and Rendering(MetaCap:マルチビュー画像からスパースビュー用の事前学習を行う人体パフォーマンスキャプチャとレンダリング)
田中専務拓海先生、お時間いただき恐縮です。部下から「最新の人間の3D再構築がすごい」と言われまして、でも現場はカメラをたくさん置けないと言うんです。これ、本当に実務で使える技術なんでしょうか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、必ず分かるようにお伝えしますよ。結論から言う
- 論文研究
オンライン行動を画像化する新手法:ソーシャルボット検出の革新(From Online Behaviours to Images: A Novel Approach to Social Bot Detection)
田中専務拓海先生、最近部下に「SNSのボットを見抜く研究が進んでいる」と言われまして、何が変わったのか要点だけ教えていただけますか。投資対効果の判断に直結する話でして。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!結論から言うと、今回の研究は「アカウントの行動履歴を画像に変換して画像認識でボッ
- 論文研究
TS-Insight: Visual Analytics for Thompson Sampling-based Systems(TS-Insight:トンプソン・サンプリングベースのシステムの可視化分析ツール)
田中専務拓海先生、最近バンディットだとかトンプソン・サンプリングだとか聞くのですが、現場に関係あるものなんでしょうか。何が変わるのか端的に教えてください。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね!端的に言うと、トンプソン・サンプリング(Thompson Sampling)は、試行と学習を同
