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医療画像における多様なオープンセットタスクの評価

(Evaluation of Various Open-Set Medical Imaging Tasks with Deep Neural Networks)

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田中専務

拓海先生、お忙しいところ恐縮です。最近、部下が”オープンセット認識”の論文を持ってきまして、導入を急かされているのですが、正直ピンと来ておりません。要するに我が社の現場で役に立つのでしょうか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、まず結論から言うと、今回の論文は医療画像の未知クラス検出に関する実験的評価を通して、一般画像用のオープンセット手法が医療領域で必ずしも通用しない点を示しているんですよ。

田中専務

なるほど、結論ファーストで助かります。ところで専門用語が多くて恐縮ですが、

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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