電気通信の次の十年における人工知能(The Next Decade of Telecommunications Artificial Intelligence)

田中専務

拓海さん、最近社内で「5Gや6GにAIを入れれば変わる」と部下に言われるのですが、正直何がそんなに変わるのか掴めません。要点を噛み砕いて教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね、田中専務!大丈夫、一緒に整理すれば必ず見えてきますよ。まず結論から申しますと、通信ネットワークにAIが組み込まれると『自動化』『顧客体験の最適化』『産業向けプライベートネットワークの高度化』の三点で事業の構図が変わるんです。

田中専務

三点ですか。なるほど、まずは自動化というのは要するに現場の人手を減らせるということですか。それで投資対効果が出ると。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!ただ自動化は単なる人手削減だけではありません。ネットワークの運用管理(Operations and Management)をAIが予測と調整で支援し、障害発生前に手当てしたり資源配分を最適化したりできるのです。要点を三つに分けて説明しますね。1) 予測による故障軽減、2) リソース効率化、3) 運用の意思決定支援、です。

田中専務

なるほど。顧客体験の最適化というのは何を指すのでしょうか。われわれは顧客満足を上げたいのは当然ですが、通信事業でどこに着目すればいいのか分かりません。

AIメンター拓海

素晴らしい質問です!顧客体験の最適化とは、サービスレベル合意(Service Level Agreement、SLA)から体験レベル合意(Experience Level Agreement、ELA)への転換を意味します。つまり通信品質を単に指標で管理するのではなく、ユーザーが感じる遅延や接続安定性を直接測り、それに基づいて優先度や課金、補償を動的に決められるようにするのです。

田中専務

これって要するに、顧客が『快適だったかどうか』を基準に契約や運用を組めるということですか。だとすると営業や料金モデルにも影響しますね。

AIメンター拓海

まさにその通りです!素晴らしい着眼点ですね。料金モデルやBSS(Business Support System、事業支援システム)とOSS(Operation Support System、運用支援システム)の融合が進み、政策制御(Policy Control)や顧客体験管理(Customer Experience Management、CEM)がAIで結び付けられることで、新しいビジネス設計が可能になります。要点を三つにまとめると、1) 顧客価値の可視化、2) 動的なサービス提供、3) 収益モデルの柔軟化、です。

田中専務

産業向けのプライベートネットワークという話も聞きます。うちの工場でも導入価値があるのでしょうか。投資の回収は現実的でしょうか。

AIメンター拓海

大丈夫、その視点は本当に重要です。産業向けプライベートネットワークは、制御系やセンシングの遅延を最小化しつつセキュリティを高めることで、設備稼働率や生産品質を直接向上させることができるのです。投資回収は用途次第ですが、故障予測やライン停止の短縮で高い効果が見込めるケースが多いです。要点は三つ、1) リアルタイム制御、2) セキュアなデータフロー、3) 価値に応じたスライシング、です。

田中専務

しかし、技術標準や統合の問題で現場に入れるのが大変だとも聞きます。実際には規格やベンダー調整で時間がかかるのではないでしょうか。

AIメンター拓海

その懸念も的確です。標準化団体(例:3GPP、O-RAN、ETSI)の動きと連動してAIの統合が進んでおり、短期的にはプロプライエタリ(独自)な接続で始め、標準が整う段階で移行する道筋が現実的です。実務で押さえる点は三つ、1) インターフェースの明確化、2) データガバナンス、3) ベンダーに依存しない運用設計、です。

田中専務

分かりました。ここまで聞いて、本質を整理しますと、AIでネットワークをより賢くすることで現場運用と顧客価値を同時に改善し、プライベート領域では設備効率に直結する利益が見込めるということですね。自分の言葉で言うと、まずは小さな用途で始めて効果を見てから拡大するのが現実的だと理解しました。

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