田中専務
拓海先生、最近部下から「フェデレーテッドアナリティクスって何ですか、うちでも使えますか」と聞かれて困っているんです。要点だけ、現場でのメリットを教えていただけますか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！まず結論を3点でまとめますよ。1) データを社外へ出さずに分析できること、2) エッジ（端末や現場サーバ）で学習や集計を分散することで通信とコストを下げられること、3) 地域ごとの特性を反映したモデルが作れることです。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
田中専務
なるほど。では「フェデレーテッドラーニング（Federated Learning、FL）」と「フェデレーテッドアナリティクス（Federated Analytics、FA）」の違いは何でしょうか。うちの工場データで言えば、どちらを考えれば良いですか。
AIメンター拓海
素晴らしい着眼点ですね！簡単に言うと、Federated Learningは各現場がモデルを学習して、その重みを集約してより良い予測モデルを作る仕組みです。一方でFederated Analyticsは、生のデータを出さずに分散データの傾向や集計結果を得る仕組みです。要は、品質異常の頻度や故障傾向の
