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臨床レコメンダーシステム:ニューラルネットワークアンサンブルによる専門診療の診断手続き予測

(Clinical Recommender System: Predicting Medical Specialty Diagnostic Choices with Neural Network Ensembles)

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田中専務

拓海先生、お時間よろしいでしょうか。部下から『AIで診療の業務効率が上がる』と聞いたのですが、具体的に何をどう変えるのかが分からなくて困っております。要点を教えていただけますか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫、田中専務。今回の論文は外来から専門医への紹介時に、どの検査をまず手配すべきかを

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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