298315記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. バリオン数とレプトン数を破る崩壊 $J/ψ o pe^-$ の探索（Search for the baryon and lepton number violating decay $J/ψ\to pe^-$ + c.c）
2 分で読了
0 views

バリオン数とレプトン数を破る崩壊 $J/ψ o pe^-$ の探索

（Search for the baryon and lepton number violating decay $J/ψ\to pe^-$ + c.c）

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

ケントくん

博士、$J/ψ$の崩壊で面白い現象があるって聞いたんだけど、それって何？

マカセロ博士

おお、ケントくん！それはとても興味深い現象じゃ。今話題になっているのは、$J/ψ$がプロトンと電子に崩壊するという、通常では起こらない現象なんじゃ。

ケントくん

えっ、どうして通常では起こらないの？

マカセロ博士

それはね、バリオン数とレプトン数という保存則のためなんじゃ。通常、これらの数は変わらないんじゃが、この崩壊があるとさ、その保存則を破ることになるんじゃよ。

ケントくん

それってすごいことだよね！結果が出てるの？

マカセロ博士

うむ、これまでのところ、その崩壊は観測されておらんのじゃ。ただ、観測結果が示す限りでは非常に稀な現象であるということが分かっているんじゃな。

引用情報

  • 著者名: BESIII Collaboration
  • ジャーナル名: Physical Review D
  • 出版年: 2024

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
MOSAICによる多エージェントSNSシミュレーションによる拡散と規制の可視化
（MOSAIC: Modeling Social AI for Content Dissemination and Regulation in Multi-Agent Simulations）
次の記事
より良いソフトウェアを作るためのインセンティブ再調整
（Realigning Incentives to Build Better Software: a Holistic Approach to Vendor Accountability）
関連記事
後方到達可能性カリキュラムによるロボット強化学習の高速化
（BaRC: Backward Reachability Curriculum for Robotic Reinforcement Learning）
DRAMとSSDを活用した持続可能でアクセスしやすいLLM推論
（Harnessing Your DRAM and SSD for Sustainable and Accessible LLM Inference with Mixed-Precision and Multi-level Caching）
スマホで回る小型高精度ランドマーク認識モデル
（NU-LiteNet: Mobile Landmark Recognition using Convolutional Neural Networks）
脳活動支援型ターゲット話者抽出のための多スケール・多モーダル整合ネットワーク
（M3ANet: Multi-scale and Multi-Modal Alignment Network for Brain-Assisted Target Speaker Extraction）
進化の深層生成モデル：ゲノム連鎖を組み込んだSNPレベルの集団適応
（Deep Generative Models of Evolution: SNP-level Population Adaptation by Genomic Linkage Incorporation）
クリークCNN：深層教師なしエグザンプル学習
（CliqueCNN: Deep Unsupervised Exemplar Learning）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
相互事後ダイバージェンス正則化によるVAE改善
（MAE: Mutual Posterior-Divergence Regularization for Variational Autoencoders）
  • 論文研究
資産クラス故障予測における教師なし学習と教師あり学習の組合せ
（Combining Unsupervised and Supervised Learning for Asset Class Failure Prediction in Power Systems）
  • 論文研究
チャンネル局所性ブロック：Squeeze-and-Excitationの変種
(Channel Locality Block: A Variant of Squeeze-and-Excitation)
  • 論文研究
ランチョスネットが変えたグラフ畳み込みの常識
（LANCZOSNET: MULTI-SCALE DEEP GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS）
  • 論文研究
2D画像特徴に基づく双線形教師付き離散ハッシュ
（Bilinear Supervised Hashing Based on 2D Image Features）
  • 論文研究
凸クラスタリングの可視化と高速化を実現する手法
（Dynamic Visualization and Fast Computation for Convex Clustering via Algorithmic Regularization）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む