2 分で読了
0 views

バリオン数とレプトン数を破る崩壊 $J/ψ o pe^-$ の探索

(Search for the baryon and lepton number violating decay $J/ψ\to pe^-$ + c.c)

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

ケントくん

博士、$J/ψ$の崩壊で面白い現象があるって聞いたんだけど、それって何?

マカセロ博士

おお、ケントくん!それはとても興味深い現象じゃ。今話題になっているのは、$J/ψ$がプロトンと電子に崩壊するという、通常では起こらない現象なんじゃ。

ケントくん

えっ、どうして通常では起こらないの?

マカセロ博士

それはね、バリオン数とレプトン数という保存則のためなんじゃ。通常、これらの数は変わらないんじゃが、この崩壊があるとさ、その保存則を破ることになるんじゃよ。

ケントくん

それってすごいことだよね!結果が出てるの?

マカセロ博士

うむ、これまでのところ、その崩壊は観測されておらんのじゃ。ただ、観測結果が示す限りでは非常に稀な現象であるということが分かっているんじゃな。

引用情報

  • 著者名: BESIII Collaboration
  • ジャーナル名: Physical Review D
  • 出版年: 2024
論文研究シリーズ
前の記事
MOSAICによる多エージェントSNSシミュレーションによる拡散と規制の可視化
(MOSAIC: Modeling Social AI for Content Dissemination and Regulation in Multi-Agent Simulations)
次の記事
より良いソフトウェアを作るためのインセンティブ再調整
(Realigning Incentives to Build Better Software: a Holistic Approach to Vendor Accountability)
関連記事
サブ6GHzチャネルを用いたTHzチャネル推定とビームフォーミング予測の深層学習
(Deep Learning for THz Channel Estimation and Beamforming Prediction via Sub-6GHz Channel)
ヘルパー支援型悪意者多数モデルに基づく効率的なプライベート推論
(Efficient Private Inference Based on Helper-Assisted Malicious Security Dishonest Majority MPC)
Chameleon2++: An Efficient Chameleon2 Clustering with Approximate Nearest Neighbors
(Chameleon2++:近似最近傍を用いた効率的なChameleon2クラスタリング)
高次元予測のオラクル不等式
(Oracle Inequalities for High-dimensional Prediction)
機械学習におけるアンラーニング検証は脆弱である
(Verification of Machine Unlearning is Fragile)
集中治療領域における薬剤特徴を統合した急性腎障害予測の強化
(Enhancing Acute Kidney Injury Prediction through Integration of Drug Features in Intensive Care Units)
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか?

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
(Black hole/quantum machine learning correspondence)
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System)
DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications)

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に!
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか?

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む