REPLACE_CONTENT
ヒューマン-AI共冒険関係のためのe-personアーキテクチャとフレームワーク（e-person Architecture and Framework for Human-AI Co-adventure Relationship）
関連する記事
- 論文研究
スケーラブルで共生的なAIと非AIエージェントによる並列離散事象シミュレーション（Scalable, Symbiotic, AI and Non-AI Agent Based Parallel Discrete Event Simulations）
田中専務拓海先生、最近部下から『複数AIを同時に動かして現場の意思決定を支援できる』みたいな論文が出たと聞きました。うちの工場でも使えるんでしょうか、投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、今日は難しい言葉を使わずに噛み砕いて説明しますよ。結論を先に言う
- 論文研究
一般化少数ショット物体検出のための識別幾何学習（DiGeo: Discriminative Geometry-Aware Learning for Generalized Few-Shot Object Detection）
田中専務拓海先生、最近部下が「少数ショット検出」って論文を推してきてまして、正直何がすごいか掴めず困っております。結局、うちの現場に投資する価値があるのか教えてくださいませんか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！少数ショット物体検出（Few-shot object detectio
- 論文研究
タスク認識型対照局所記述子選択戦略（A Simple Task-aware Contrastive Local Descriptor Selection Strategy for Few-shot Learning between inter class and intra class）
田中専務拓海先生、最近部下が「少ないデータで学習する技術が重要だ」と言うのですが、要するに現場でどう役立つんでしょうか。うちの現場にも使えますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！少数ショット学習は新製品や希少不良の判定など、データが少ない場面での即応力を高められる技術ですよ。導入
- 論文研究
SOFAを用いたPPO強化学習による三脚軟腿ロボットの歩行開発（Development of a PPO-Reinforcement Learned Walking Tripedal Soft-Legged Robot using SOFA）
田中専務拓海先生、最近部下から「軟体ロボットと強化学習で現場を変えられる」と言われまして、正直ピンと来ないのです。これ、本当にうちの工場に役立ちますか？AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、順を追って整理しますよ。結論だけ先に言うと、今回の研究は「少ない足で柔らかい脚を使い、シ
- 論文研究
TRISHUL: 大規模視覚言語モデルに基づくGUIエージェントのための領域識別と画面階層理解へのアプローチ（TRISHUL: Towards Region Identification and Screen Hierarchy Understanding for Large VLM based GUI Agents）
田中専務拓海先生、最近またAIの論文が出たそうで、部下が導入したがっているんです。正直、画面を操作するAIって我々の工場で役に立つんでしょうか？投資対効果が気になります。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！大丈夫、要点を3つでお伝えしますよ。まずこの論文は、AIが画面の構造を人間並み
- 論文研究
mlrMBO：高価なブラックボックス関数のモデルベース最適化のためのモジュラー・フレームワーク（mlrMBO: A Modular Framework for Model-Based Optimization of Expensive Black-Box Functions）
田中専務拓海先生、最近部下が「mlrMBOを導入すべきだ」と言うのですが、正直よく分かりません。例の論文の主張を簡単に教えていただけますか。AIメンター拓海素晴らしい着眼点ですね！mlrMBOは「高コストで評価するしかない黒箱関数」を効率的に最適化するためのRパッケージで、要点は三つです