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グラウンドトゥルース不在時のクラウドソーシング ― ケーススタディ

(Crowdsourcing in the Absence of Ground Truth — A Case Study)

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ケントくん

博士、クラウドソーシングってものについてもっと知りたいんだけど、なんでグラウンドトゥルースが重要なの?

マカセロ博士

それはいい質問じゃ。クラウドソーシングでは、多くの人がデータをラベル付けするんじゃが、彼らが正しいかどうかを確認する基準が必要なんじゃ。それがグラウンドトゥルースというわけじゃ。

ケントくん

でも、それがない場合はどうするの?

マカセロ博士

実は、それがこの論文のテーマなんじゃ。正しい答えが分からない場合でも、どうやって役に立つ情報を得るかについて研究したケーススタディがあるのじゃよ。

記事本文

この論文では、グラウンドトゥルースが存在しない場合でも、どのようにクラウドソーシングを活用できるかを検討しました。通常、クラウドソーシングで収集するデータは、既知の真実と比較して評価されますが、この研究では、真実がない状態で、データの収集・評価を行う方法を模索しました。

引用情報

著者情報: 不明
論文名: Crowdsourcing in the Absence of Ground Truth — A Case Study
ジャーナル名: 不明
出版年: 不明

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

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