AIBR プレミアム
拓海さん、最近部下が『Chain of Thought（思考の連鎖）』って言ってましてね。経営判断に使えるんでしょうか。正直、言葉だけでお腹いっぱいです。
素晴らしい着眼点ですね！Chain of Thoughtは、大きな言語モデルに対して「途中の考え方」を引き出すプロンプトのやり方です。結論を先に言うと、経営判断の補助には大いに使えるんですよ。
これって要するに、AIに『考え方を見せてもらって』意思決定の根拠を確認できる、ということですか？つまり表面的な答えだけでなくて。
はい、まさにその通りですよ。要点を3つにまとめると、1) AIが思考の中間ステップを出す、2) それを人が検証できる、3) 誤答の発見や修正がしやすくなる、という利点があるんです。
投資対効果で言うと、どのくらいの効果が期待できるのか。導入コストに見合う改善が見込めるのか、現場の反発がないか心配です。
良い問いです。投資対効果は用途次第ですが、意思決定プロセスの透明性が増せば、誤判断の減少やレビュー時間の短縮につながります。小さく始めて効果を定量化する段階的導入をおすすめしますよ。
段階的導入というと、まずはどの業務から手を付ければいいですか。現場が混乱しない範囲でお願いします。
まずはルール化された定型判断、例えば見積りの一次判定や品質異常の初期トリアージなどがおすすめです。短いテンプレートでChain of Thoughtを引き出し、現場が確認して判断するフローを作ると導入摩擦が小さいです。
説明責任や誤答のリスク管理はどうするのですか。AIが出した中間過程を人が見て判断する、と言いますが、責任の所在が曖昧になる気がします。
その不安はもっともです。Chain of Thoughtは人の監督を前提に使うことで責任の所在を明確にできます。AIは提案者、最終判断は人が行うルールを社内で明文化すれば運用は安定しますよ。
現場の人材育成は必要でしょうか。うちの現場はITが苦手な人も多くて心配です。
