2026.01.15論文研究 1未満 分で読了0 viewsチェーン・オブ・ソートによる推論喚起(Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models) メールで送るリンクをコピーするXFacebookはてなブックマークPocketRSSfeedlyPinterset さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る 田中専務 拓海先生、最近うちの若手が『Chain-of-Thought』って論文がすごいと言うんですが、正直名前だけでピンと来ません。要するに何が変わる話なのでしょうか。 AIメンター拓海 素晴らしい着眼点ですね!要点を先に言うと、この研究は大規模言語モデルに論文研究シリーズ 前の記事VIMOS‑VLT深宇宙サーベイ:赤方偏移z≈1における光度依存クラスタリング(The VIMOS‑VLT Deep Survey: Luminosity dependence of clustering at z ~ 1?) 2026.01.15 次の記事高赤方偏移天体の色補正(Colour corrections for high redshift objects due to intergalactic attenuation) 2026.01.15 関連記事 データ抹消の最前線:大規模言語モデルのための機械的忘却(The Frontier of Data Erasure: Machine Unlearning for Large Language Models) マスター安定性関数が明かすネットワーク上の拡散駆動パターン形成(Master stability functions reveal diffusion-driven pattern formation in networks) ネットワークスライシングのネイティブなセキュリティアーキテクチャとフェデレーテッドラーニングによる強化(An Intelligent Native Network Slicing Security Architecture Empowered by Federated Learning) 表情認識の説明(Explaining Facial Expression Recognition) 形態一般化における訓練スケジュールの効果(The Effect of Training Schedules in Morphological Generalization) GraphBinMatchによるクロス言語バイナリとソースコードの照合(GraphBinMatch: Graph-based Similarity Learning for Cross-Language Binary and Source Code Matching) この記事をシェア有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか? Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it AI技術革新 - 人気記事 ブラックホールと量子機械学習の対応(Black hole/quantum machine learning correspondence) 2025.08.10論文研究 生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System) 2025.03.02論文研究 DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications) 2025.02.03論文研究 PCも苦手だった私が“AIに詳しい人“として一目置かれる存在に!あなたにオススメのカテゴリ 論文研究最新記事 個人集約ネットワークによる人物検索(IAN: The Individual Aggregation Network for Person Search) 2026.02.05論文研究 明示的秩序パラメータの機械学習:イジング模型からSU(2)ラティスゲージ理論へ(Machine Learning of Explicit Order Parameters: From the Ising Model to SU(2) Lattice Gauge Theory) 2026.02.05論文研究 InSeの欠陥と酸化耐性(Defects and oxidation resilience in InSe) 2026.02.05論文研究 高次元推論に対するごく素朴な擁護(In Defense of the Indefensible: A Very Naive Approach to High-Dimensional Inference) 2026.02.05論文研究 変分推論によるハードアライメント学習(LEARNING HARD ALIGNMENTS WITH VARIATIONAL INFERENCE) 2026.02.05論文研究 カオスニューラルネットワークを用いた新しい強化学習――学習を通じて“探索”が“思考”に成長する――(New Reinforcement Learning Using a Chaotic Neural Network for Emergence of “Thinking” — “Exploration” Grows into “Thinking” through Learning —) 2026.02.05論文研究 さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見る AI Benchmark Researchをもっと見る今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。 メールアドレスを入力... 購読 続きを読む