288326記事公開中

トレンドワード
  2. AIベンチマークリサーチ
  3. 論文研究
  4. －55°C〜170°C 高直線性電圧参照回路（0.18µm CMOS技術） (-55°C to 170°C High Linear Voltage References Circuitry in 0.18µm CMOS Technology)
1未満 分で読了
0 views

－55°C〜170°C 高直線性電圧参照回路

（0.18µm CMOS技術） (-55°C to 170°C High Linear Voltage References Circuitry in 0.18µm CMOS Technology)

さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として
一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、
あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

田中専務

拓海先生、最近部下から「温度管理のためにオンチップの温度センサーを入れた方がいい」と言われまして、どこから聞けばいいのか分かりません。そもそもこうした回路が何を解決するのですか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！まず単純に言えば、オンチップ温度センサーはチップの安全性と性能維持に直結しますよ。今回扱う論文は、広い温度範囲で安定した電圧を出せる参照回路の設計についてでして、要点を3つで整理すると、「広温度範囲」「高直線性」「フルオンチップ統合」が鍵です。

田中専務

専門用語が多くて恐縮ですが、

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

論文研究シリーズ
前の記事
z≈9のライマンα放射銀河の狭帯域Jバンド探索
（ZEN2: A narrow J-band search for z≈9 Lyα emitting galaxies directed towards three lensing clusters）
次の記事
スーパーアンテナ銀河のVLT/SINFONI積分視野分光観測
（VLT/SINFONI Integral Field Spectroscopy of The Super-antennae）
関連記事
幻覚
（ハルシネーション）は避けられないが統計的に無視できる（Hallucinations are inevitable but statistically negligible）
コードで記述される環境を用いた人間の興味モデルによる開かれた学習
（OMNI-EPIC: Open-Endedness via Models of Human Notions of Interestingness with Environments Programmed in Code）
赤方偏移6付近における大規模なメタ銀河系電離背景の変動の証拠
（Evidence for Large-Scale Fluctuations in the Metagalactic Ionizing Background Near Redshift Six）
弁証法的アラインメント：LLMの3Hとセキュリティ脅威の緊張を解く
(Dialectical Alignment: Resolving the Tension of 3H and Security Threats of LLMs)
モデル生成推論の忠実性を高める質問分解
（Question Decomposition Improves the Faithfulness of Model-Generated Reasoning）
DLA: ニューラルネットワーク推論を加速するコンパイラとFPGAオーバーレイ
（DLA: Compiler and FPGA Overlay for Neural Network Inference Acceleration）
この記事をシェア

有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか？

AI技術革新 - 人気記事
ブラックホールと量子機械学習の対応
（Black hole/quantum machine learning correspondence）
  • 論文研究
生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析
（Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System）
  • 論文研究
DiReDi：AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留
（DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications）
  • 論文研究

PCも苦手だった私が

“AIに詳しい人“
として一目置かれる存在に！
  • AIBRプレミアム
  • 実践型生成AI活用キャンプ
あなたにオススメのカテゴリ
論文研究
最新記事
GANでマルウェア作者を模倣して先回りする手法
（Emulating malware authors for proactive protection using GANs over a distributed image visualization of dynamic file behavior）
  • 論文研究
自己組織化マップを用いた強化学習における知識蓄積と転送
（Self-Organizing Maps as a Storage and Transfer Mechanism in Reinforcement Learning）
  • 論文研究
膝の回復を支援する生体計測と機械学習
（Bio-Measurements Estimation and Support in Knee Recovery through Machine Learning）
  • 論文研究
MR脳組織画像の示唆的アノテーション戦略
（A Strategy of MR Brain Tissue Images’ Suggestive Annotation Based on Modified U-Net）
  • 論文研究
コンピュータ工学教育における技術トレンドの追跡
（Following Technology Trends in Computer Engineering Education）
  • 論文研究
単純モデルを賢くする自信プロファイル転移法
（Improving Simple Models with Confidence Profiles）
  • 論文研究
さらに深い洞察を得る

AI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか？

AIBR プレミアム
年間たったの9,800円で
“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に！

プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか？

詳細を見る
【実践型】
生成AI活用キャンプ
【文部科学省認可】
満足度100%の生成AI講座
3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター！

「学ぶ」だけではなく「使える」ように。
経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題！誰1人置いていかずに寄り添います。

詳細を見る

AI Benchmark Researchをもっと見る

今すぐ購読し、続きを読んで、すべてのアーカイブにアクセスしましょう。

続きを読む