2026.01.15論文研究 1未満 分で読了0 viewsスムーズマージンによるブースティングの解析(Boosting and the Smooth Margin) メールで送るリンクをコピーするXFacebookはてなブックマークPocketRSSfeedlyPinterset さらに深い洞察を得るAI戦略の専門知識を身につけ、競争優位性を構築しませんか?AIBR プレミアム年間たったの9,800円で“AIに詳しい人”として一目置かれる存在に!プレミア会員になって、山ほどあるAI論文の中から効率よく大事な情報を手に入れ、まわりと圧倒的な差をつけませんか? 詳細を見る【実践型】 生成AI活用キャンプ【文部科学省認可】満足度100%の生成AI講座3ヶ月後には、あなたも生成AIマスター!「学ぶ」だけではなく「使える」ように。経営者からも圧倒的な人気を誇るBBT大学の講座では、3ヶ月間質問し放題!誰1人置いていかずに寄り添います。 詳細を見るREPLACE_CONTENT論文研究シリーズ 前の記事反応: 2026.01.15 次の記事相関する高次元SNPデータ解析における統計的進展と課題(Statistical advances and challenges for analyzing correlated high dimensional SNP data in genomic study for complex diseases) 2026.01.15 関連記事 プロンプトチューニングの普遍性と制限性(Universality and Limitations of Prompt Tuning) 未知のコスト変動する変数部分集合に対するベイズ最適化(Bayesian Optimization for Unknown Cost-Varying Variable Subsets with No-Regret Costs) SimLabel:欠損ラベルを持つマルチアノテータ学習のための類似度重み付き半教師あり学習(SimLabel: Similarity-Weighted Semi-supervision for Multi-annotator Learning with Missing Labels) ライトフロント上の2次元EMT分布のアーベル像としての3次元EMT分布(3D EMT distributions as an Abel image of 2D EMT distributions on the light front) 米大統領選のテレビ広告をAIで要約する手法(Using AI to Summarize US Presidential Campaign TV Advertisement Videos, 1952–2012) CLIPの少数ショット適応における不確実性推定の強化:BayesAdapter(BayesAdapter: enhanced uncertainty estimation in CLIP few-shot adaptation) この記事をシェア有益な情報を同僚や仲間と共有しませんか? Post Share Hatena Pocket RSS feedly Pin it AI技術革新 - 人気記事 ブラックホールと量子機械学習の対応(Black hole/quantum machine learning correspondence) 2025.08.10論文研究 生成AI検索における敏感なユーザークエリの分類と分析(Taxonomy and Analysis of Sensitive User Queries in Generative AI Search System) 2025.03.02論文研究 DiReDi:AIoTアプリケーションのための蒸留と逆蒸留(DiReDi: Distillation and Reverse Distillation for AIoT Applications) 2025.02.03論文研究 PCも苦手だった私が“AIに詳しい人“として一目置かれる存在に!あなたにオススメのカテゴリ 論文研究