AIBR プレミアム
拓海先生、最近若手から「宇宙線の研究が面白い」と聞きまして、正直ピンと来ないのですが、経営判断に活かせる話でしょうか。要点を教えてください。
素晴らしい着眼点ですね！宇宙線研究の要点は三つです。第一に「観測手法の多様化」で、第二に「高エネルギー現象の解明」で、第三に「データ統合とマルチメッセンジャー観測」が進んでいる点ですよ。大丈夫、一緒にやれば必ずできますよ。
観測手法の多様化、ですか。具体的にはどんな機器や手法があるのか、そして我々のような製造業が関係する余地があるのか知りたいです。
よい質問ですね。観測には地上の粒子検出器、空中の蛍光望遠鏡、衛星やバルーン搭載の検出器があり、装置の耐環境設計や大量データの処理に製造業の強みが生きます。装置の信頼性と量産性はビジネスでいうところの品質とスケールです。
なるほど、装置の信頼性と量産性か。で、高エネルギーという言葉はよく聞きますが、事業に置き換えるとどのくらいのインパクトがあるのですか。
事業に置き換えると「極端な条件下で動く市場や製品」の理解につながります。どういう条件で壊れるかを知れば設計が向上し、新市場の技術要求に応えられます。要点を三つにすると、観測精度の向上、理論との突合、産業応用の可能性です。
学術の話を事業に結びつけるのはわかりました。ただ、投資対効果が見えないと部下にはすすめられません。これって要するに投資は試験的装置の共同開発と技術移転で回収できるということ？
素晴らしい着眼点ですね！その理解は本質に近いです。投資回収の道筋は三つあります。共同研究による技術蓄積、装置のコンポーネント販売、得られたデータ処理や解析技術の横展開です。大丈夫、一緒に計画を立てれば見積もれますよ。
製造業としてはデータ処理の横展開が魅力的です。現場での活用を想定した初期投資はどの程度で見ればよいですか。概算の考え方を教えてください。
いい問いです。概算は三段階の試算で行います。第一段階はプロトタイプ開発費、第二段階は試験導入と評価費、第三段階は量産準備と人材育成費です。各段階でKPIを置けば意思決定がしやすくなりますよ。
KPIか、具体的には現場でのダウンタイム削減や不良率の低下などが指標になりますか。現場が納得する指標を最初に決めるということですね。
まさにその通りです。現場が使える指標は説得力があります。研究から得られるノウハウは装置の耐久性評価やセンサー技術の改善に直結しますから、現場の課題解決のためのKPIが投資回収を示す重要な材料になりますよ。
わかりました。最後に確認ですが、我々のような現場主義の会社が参画することで得られる具体的なメリットを、私の言葉でまとめるとどう言えばいいでしょうか。
良いまとめの仕方がありますよ。要点は三つだけ伝えてください。第一に装置やセンサーの信頼性向上、第二に解析技術の事業横展開、第三に共同研究を通じた人材育成です。大丈夫、一緒に資料化すれば役員会でも通りますよ。
では私の言葉でまとめます。装置の実装・量産で品質向上を図り、解析技術を現場課題に横展開して新事業を創出し、共同研究で人材とノウハウを蓄積することが我々の得るメリットという理解でよろしいですね。
