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時間相関を考慮したスパース信号復元

(Sparse Signal Recovery with Temporally Correlated Source Vectors Using Sparse Bayesian Learning)

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田中専務

拓海先生、最近部長たちから「時系列データの復元に新しい論文が良いらしい」と聞きまして、正直何が変わったのかよく分かりません。うちの現場でも使えますか?

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね!大丈夫です、難しい言葉は後で噛み砕きますから。結論を先に言うと、この論文は時間でつながるデータの

監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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(The Gradients in the 47 Tuc Red Giant Branch Bump and Horizontal Branch are Consistent With a Centrally-Concentrated, Helium-Enriched Second Stellar Generation)
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