AIBR プレミアム
拓海先生、最近うちの若い連中が「エビデンスを残せ」と騒ぐんですが、具体的に何をどうやって残すのが大事なのかわからなくて困っています。時間が無い現場で現実的にできることってありますか。
素晴らしい着眼点ですね！要点は3つです。まず、何のためにその情報を使うのか目的を決めること。次に、現場の負担を最小にする手法を定義すること。最後に、将来また使える形で保存することです。今回はワイヤレスインターネットサービス開発の実例を基に話しますよ。
なるほど。具体例があると助かります。ワイヤレス系は新機種や通信規格で目まぐるしく変わりますが、変化の中で「学び」をどう確保したらいいのでしょうか。
良い質問です。論文ではまず、エビデンスを「定量的（Quantitative）＋定性的（Qualitative）」に分けて、それぞれ簡便なテンプレートで収集する方法を取っています。定量はデータで、定性は開発者の気づきや判断理由です。ポイントは重いフォーマットを避け、活動の中で自然に取れる形にすることです。
それって要するに現場に余計な仕事を増やさず、必要な証拠だけを取るということでしょうか。
そうですよ。まさにその通りです。加えて、収集のルールを現場と一緒に決めることで、守るべき負担を明確にします。こうすることで「時間が無いから取らない」という抵抗を減らせるんです。
導入コストや投資対効果をどう評価すればいいですか。うちはまず数を出して、それから判断したいのですが。
投資対効果の評価は実証プロジェクトで段階的に行うのが現実的です。まず小さなパイロットで必要最小限のエビデンスを集め、得られた洞察で次の投資を決める。論文でもパイロット2本で有効性を検証しています。結局は学習の速度がROIを決めるんです。
パイロットというのは一定期間の試験的な開発、という理解で良いですか。期間や規模はどれくらいが目安ですか。
そうです。論文のケースでは、モバイル向けトレーディングとエンタメの二つを選び、現場の成功要因を絞って評価しています。期間は実用性の検証ができる最短、規模は現行業務に過度な負担をかけない範囲が目安です。重要なのはゴールを最初に決めることです。
最終的に、我々が会議で使えるような形で結果をまとめるにはどうすれば良いですか。現場からの「気づき」を経営がきちんと使える形にしてほしいのです。
現場の気づきを経営で活かすためのコツは三つです。1つ目、評価指標を経営と現場で共通化すること。2つ目、定性的な学びは短いサマリで「原因→対策→効果見込み」の形にすること。3つ目、定期的に短いレビューでフィードバックループを回すことです。これなら経営判断に使える情報になりますよ。
分かりました。要するに、目的を最初に決めて、現場の負担を抑えた最小限の記録を取り、経営がすぐ使える形に要約する、ということですね。それなら現場にも説明できます。
