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グラフィカルモデルにおける正確または近似推論:選択がツリー幅によって決まる理由と変数消去の活用法

(Exact or approximate inference in graphical models: why the choice is dictated by the treewidth, and how variable elimination can be exploited)

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監修者

阪上雅昭(SAKAGAMI Masa-aki)
京都大学 人間・環境学研究科 名誉教授

論文研究シリーズ
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