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田中専務

拓海先生、最近部下が"ディープカーネル"だの"無限ニューラルネットワーク"だの言い出して、何を投資すればいいのか見えません。要点を簡単に教えてくださいませんか。

AIメンター拓海

素晴らしい着眼点ですね！簡潔に言うと、この論文は"巨大なニューラルネットワークの振る舞いを、確率モデル（Gaussian Processes）やカーネル法（Kernel Methods）で解析する道筋"を示していますよ。大丈夫、一緒に整理できるんです。

田中専務

要するに"大きくて複雑なモデルを別の見方で理解すれば、過学習の不安が減る"という話ですか。それなら検討しやすいのですが。

AIメンター拓海

その通りです。まず結論を三点にまとめます。第一に、

監修者

阪上雅昭（SAKAGAMI Masa-aki）
京都大学　人間・環境学研究科　名誉教授

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